DeepSeek ve Gemini arasındaki farklar, teknolojiyi yakından takip edenlerin merak ettiği konuların başında geliyor. DeepSeek, açık kaynaklı yapısı ve optimize edilmiş özellikleri ile dikkat çekerken, Gemini ise Google'ın güçlü ekosistemine entegre olmasıyla öne çıkıyor. Peki hangi model daha verimli? İki farklı yapay zeka modeli arasındaki farklar neler? Teknoloji sitesi Tom's Guide'da yer alan habere göre detayları derledik.
KAYNAK KODU ERİŞİMİ
DeepSeek:Açık kaynaklı bir modeldir, yani geliştiriciler ve araştırmacılar tarafından özgürce kullanılabilir ve değiştirilebilir. Bu şeffaflık, özelleştirme ve topluluk katkılarına olanak tanır.
Gemini:Kapalı kaynaklıdır; modelin iç yapısı ve eğitim verileri halka açık değildir. Bu durum, kullanıcıların modeli değiştirme veya derinlemesine inceleme imkanını kısıtlar.
EĞİTİM MALİYETİ VE HESAPLAMA VERİMLİLİĞİ
DeepSeek: Eğitim maliyeti açısından oldukça verimlidir. Örneğin, DeepSeek-R1 modeli sadece 6 milyon dolarlık bir maliyetle eğitilmiştir. Ayrıca, "uzman karışımı" (Mixture of Experts - MoE) tekniği kullanarak hesaplama gücünü optimize eder, bu da enerji verimliliğini artırır.
Gemini: Daha yüksek eğitim maliyetlerine sahiptir ve tam etkinleştirilmiş transformatör mimarileri kullanır, bu da daha fazla hesaplama kaynağı gerektirir.
DİL VE BÖLGESEL ODAK
DeepSeek:Özellikle Çince dil işleme için optimize edilmiştir ve Çince metinlerin anlaşılması ve üretilmesinde üstün performans gösterir.
Gemini:Küresel kitlelere hitap edecek şekilde tasarlanmıştır ve çok dilli destek sunar.
İŞLEVSELLİK VE KULLANIM ALANLARI
DeepSeek: Gerçek zamanlı web araması yapabilme, dosya yükleme ve gelişmiş akıl yürütme gibi özelliklere sahiptir. Ayrıca, özel komut şablonları sunarak kullanıcıların belirli iş akışlarını özelleştirmesine olanak tanır.
Gemini: Metin, resim ve video gibi farklı veri türlerini işleyebilen çok modlu bir modeldir. Google'ın ekosistemine entegre edilmiştir ve özellikle Google Workspace gibi uygulamalarda doküman oluşturma ve düzenleme gibi görevlerde etkilidir.
