Yapay zeka ile deprem tahmininde %98'lik başarı: Cemil Emre Yavaş dünyada bir ilke imza attı! İstanbul depremi öncesi...

ABD'deki Georgia Southern Üniversitesi'nden Türk araştırmacı Cemil Emre Yavaş ve ekibi, yapay zeka ile depremleri önceden tahmin eden bir algoritma geliştirdi. Tarihte eşi benzeri görülmeyen bu başarı özellikle doğal afetlere karşı alınacak önlemler konusunda bilim dünyasında büyük yankı uyandırdı. İstanbul'daki depremleri 30 gün öncesinden yüzde 91,65 doğrulukla tahmin edebilen algoritma ABD'nin San Diego kenti için yüzde 98'i aşan bir başarı sağladı.

Giriş Tarihi: Güncelleme Tarihi:
Takvim Logo

Geliştirilen algoritma yapay zekanın afet yönetiminde ne kadar önemli bir araç haline gelebileceğini gözler önüne seriyor. Kuzey Anadolu Fayı (KAF) üzerinde yer alması nedeniyle sismik olarak aktif bir bölge olan İstanbul araştırma kapsamında odak noktası haline getirildi.

Takvim Logo

Bölgenin yeraltı yapısı geçmişteki en büyük depremler ve sismik aktiviteler algoritmanın eğitimi için kullanıldı.

Takvim Logo

"Random Forest" Algoritmasıyla Yüksek Başarı

Araştırma ekibi, birçok yapay zeka modelini test etti ve en yüksek performansın "Random Forest" algoritması ile elde edildiğini belirledi.

Takvim Logo

Bu algoritma deprem büyüklüğü ve derinliği gibi parametreleri işleyerek tahminlerde diğer modellerden çok daha başarılı sonuçlar sundu.

Takvim Logo

Los Angeles'tan İstanbul'a Uzanan Başarı

Yavaş ve ekibi, algoritmayı geliştirme sürecinde Los Angeles bölgesini de mercek altına aldı.

Takvim Logo

İlk testlerde, Los Angeles için yüzde 69'luk doğruluk oranına ulaşılmıştı. Ancak İstanbul üzerinde yapılan analizler algoritmanın 30 gün önceden yüzde 91,65 doğrulukla tahmin yapabildiğini ortaya koydu.

Takvim Logo

Aynı modelin San Diego'daki performansının yüzde 98'i aşması, algoritmanın farklı bölgelerde de etkili olabileceğini gösterdi.

Takvim Logo

Yapay Zeka Doğal Afetlere Karşı Yeni Bir Dönem Başlatabilir

Bu önemli araştırma prestijli Scientific Reports by Nature dergisinde yayımlandı ve Birleşmiş Milletler'in (BM) afet risk azaltma platformu Prevention Web'de de yer buldu. Uzmanlar, algoritmanın afet yönetiminde çığır açacak nitelikte olduğunu vurguluyor.

Takvim Logo

Yapay zeka ile böylesine yüksek doğrulukta tahminler yapılması, gelecekte olası felaketlere karşı daha erken önlem alınmasının önünü açabilir.

Takvim Logo

Araştırma ekibi, algoritmanın farklı ülkelerdeki deprem bölgelerinde de kullanılabileceğini belirterek afet yönetiminde yeni bir çağın başlangıcına işaret ediyor.

Takvim Logo

Bu çığır açan çalışma, doğal afetlere karşı insanlığın elini güçlendirecek ve birçok hayatın kurtarılmasına olanak tanıyacak gibi görünüyor.